[Carlos]

Fala Ricardo, tudo bem?

Obrigado pela pergunta. Já peço desculpas que o recesso e natal acabaram jogando um pouco para cima nosso tempo de resposta, o que não é normal.

Vamos lá..

Com relação a sua dúvida, eu entendi o fato de que você tem um tempo médio de atendimento.

Porém, quando falamos de dados, podemos trabalhar de duas formas:
– dados contínuos, no qual eu consigo mensurar e trabalho inclusive com casas decimais, como tempo, velocidade, peso, torque, e outras variáveis.
– dados de atributos, no qual eu tenho passa/nao passa, aprovado/nao aprovado, etc.

O tempo é uma variável contínua.

Quando falamos de estudos que irão garantir a confiabilidade dos dados, em geral trabalhamos com dois:

R&R = Repetitividade e Reprodutibilidade que é utilizado para dados contínuos
Análise de Concordância por Atributos (Índice Kappa) = que é utilizado para dados por atributos

Portanto, quando você comenta sobre análise de concordância, vejo que não seria a melhor opção. A menos que trate os dados da seguinte forma: “está acima de 6?” “reprovado”. Aí teríamos uma mudança na forma de análise.

Se decidir prosseguir sua análise para dados contínuos, precisaremos saber se os dados são normais.

Se sim, no Minitab:

-> Estat >> Ferramentas da Qualidade >> Análise de Capacidade >> Normal

Se não, sabendo qual a curva estatística que melhor representa sua distribuição (lognormal, weibull, etc.) você pode seguir o mesmo caminho, porém selecionar a opção “não normal” e ajustar a distribuição:

-> Estat >> Ferramentas da Qualidade >> Análise de Capacidade >> Não normal

Verifique por favor se essa resposta te ajudou! Assim que conseguir avaliar, me dê uma resposta e podemos ir discutindo.

Grande abraço!

[Ricardo]

Bom dia Carlos

Entendi, é realmente isso mesmo, o tempo medio de atendimento, estava com dificuldade de entender de que maneira tratar meus dados mas agora ficou bem claro, vou mudar minha abordagem e dar sequencia. Agradeço a atenção.

abraço